低空网络无线信道的多源融合孪生关键技术研究-电信科学

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低空网络无线信道的多源融合孪生关键技术研究

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关键词:

摘要：

研究背景与问题

随着低空经济的快速发展和无人机技术的广泛应用，低空网络无线信道的覆盖规划成为保障通信质量的关键环节。然而，传统规划方法主要依赖飞行测量数据和专家经验，存在诸多挑战。首先，多源异构数据的融合问题使得规划过程复杂化，降低了效率。其次，环境、天线和信道的三维分离建模容易导致模型精度损失，难以满足实际应用需求。再者，深度学习技术在信道预测方面的应用虽然取得了显著成效，但其可解释性不足，限制了其在低空网络规划中的进一步应用。

研究方法

针对上述挑战，本文提出了一种基于多源融合孪生的低空网络无线信道关键技术研究方法。该方法首先对多源异构数据进行预处理和融合，构建一个统一的信道模型。然后，采用基于深度学习的信道预测技术，实现高精度信道状态估计。此外，为了解决信道模型的深度可解释性问题，我们引入了可解释的机器学习（XAI）技术，提高了模型的透明度和可信度。在仿真实验中，我们对比了传统方法和所提方法在规划精度和效率上的表现。

核心结果

研究结果表明，所提出的基于多源融合孪生的低空网络无线信道关键技术研究方法在以下方面具有显著优势：1）有效解决了多源异构数据的融合问题，提高了规划过程的效率和准确性；2）通过引入三维信道模型，减少了精度损失，提高了信道预测的精度；3）通过XAI技术提高了模型的可解释性，增强了模型在低空网络规划中的应用价值。

结论与意义

本文提出的多源融合孪生低空网络无线信道关键技术研究方法为低空网络无线信道的高精度覆盖规划提供了一种新的思路。该方法不仅能够有效解决传统方法中存在的多源异构数据融合、模型精度和环境-天线-信道分离建模等问题，还能提高信道预测的可解释性。这对于推动低空网络的快速发展和提高通信质量具有重要意义，有助于推动低空经济的进一步繁荣。

文章来源：《电信科学》网址: http://www.dianxinkexue.cn/qikandaodu/2026/1027/327.html